Datascience: tidyverse – Vinicius Oike

/static/images/thumbnails/tidyverse_philosophy.png

A filosofia do tidyverse

O tidyverse é um conjunto de pacotes focados em limpeza e extração de dados, que se tornou extremamente popular. O sucesso do tidyverse se deve à sua consistência em torno de princípios básicos. Neste post, discuto o estado atual do tidyverse e o que me parece ser sua filosofia.

O novo tidyverse: select

Neste post ensino abordagens diferentes para selecionar colunas de maneira eficiente. Apresento também as novidades que o dplyr trouxe nos últimos anos como as funções tidyselectors, que ajudam a selecionar colunas com base em padrões lógicos.

O novo tidyverse: rename

Neste post ensino abordagens diferentes para renomear colunas de maneira eficiente. Apresento também algumas das inovações que o pacote dplyr lançou nos últimos anos como as funções auxiliares all_of e any_of.

O novo tidyverse: filter

Neste post ensino abordagens diferentes para filtrar linhas de uma tabela de maneira eficiente. Apresento também algumas das inovações que o pacote dplyr lançou nos últimos anos como as funções auxiliares if_any e if_all.

O novo tidyverse: mutate

Neste post ensino abordagens diferentes para criar colunas de maneira eficiente. Apresento também as novidades que o dplyr trouxe nos últimos anos como a função across e novo argumento .by.

O novo tidyverse: summarise

Neste post ensino abordagens diferentes para agregar dados de maneira eficiente. Mostro como aplicar funções sobre diversas colunas de uma base de dados ao mesmo tempo. Apresento também as novidades que o dplyr trouxe nos últimos anos como as funções tidyselectors, que ajudam a selecionar colunas com base em padrões lógicos.